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python -- lambda表达式

2018-12-28 admin
  lambda表达式,通常是在需要一个函数,但是又不想费神去命名一个函数的场合下使用,也就是指匿名函数。
 
  lambda所表示的匿名函数的内容应该是很简单的,如果复杂的话,干脆就重新定义一个函数了,使用lambda就有点过于执拗了。
 
  lambda就是用来定义一个匿名函数的,如果还要给他绑定一个名字的话,就会显得有点画蛇添足,通常是直接使用lambda函数。如下所示:
 
  add=lambdax,y:x+y
 
  add(1,2)#结果为3
 
  那么到底要如何使用lambda表达式呢?
 
  python -- lambda表达式1、应用在函数式编程中
 
  Python提供了很多函数式编程的特性,如:map、reduce、filter、sorted等这些函数都支持函数作为参数,lambda函数就可以应用在函数式编程中。如下:
 
  #需求:将列表中的元素按照绝对值大小进行升序排列
 
  list1=[3,5,-4,-1,0,-2,-6]
 
  sorted(list1,key=lambdax:abs(x))
 
  当然,也可以如下:
 
  list1=[3,5,-4,-1,0,-2,-6]
 
  defget_abs(x):
 
  returnabs(x)
 
  sorted(list1,key=get_abs)
 
  只不过这种方式的代码看起来不够Pythonic
 
  python -- lambda表达式2、应用在闭包中
 
  defget_y(a,b):
 
  returnlambdax:ax+b
 
  y1=get_y(1,1)
 
  y1(1)#结果为2
 
  当然,也可以用常规函数实现闭包,如下:
 
  defget_y(a,b):
 
  deffunc(x):
 
  returnax+b
 
  returnfunc
 
  y1=get_y(1,1)
 
  y1(1)#结果为2
 
  只不过这种方式显得有点啰嗦。
 
  那么是不是任何情况下lambda函数都要比常规函数更清晰明了呢?
 
  肯定不是。
 
  Python之禅中有这么一句话:Explicitisbetterthanimplicit(明了胜于晦涩),就是说那种方式更清晰就用哪一种方式,不要盲目的都使用lambda表达式。python -- lambda表达式
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